PPT信息提炼的三个步骤，精简PPT必学的技巧

前两天，有一位学员，问我该如何对 PPT 页面上的信息，进行提炼，并且呢，发给了我，她提炼的一些结果：

不得不说，这应该是很多人的一个误区，提到信息提炼，第一反应，就是对内容进行删除，对吗？

其实不是，关于信息提炼，它更多是把 word 式表达，转换成 PPT 式表达的一个过程。

一、Word式表达和PPT式表达

啥意思呢？啥叫 Word 式表达？啥叫 PPT 式表达呢？

这个问题我想过很久，通俗点说就是， Word 是线性表达，先有因，后有果，而且中间有大量连词。

举个例子，比如说像下面这段话，就是典型的 Word 式表达：

这里标黄的文字，其实都是为了便于阅读理解，而添加的连词：

而 PPT 呢，是点状表达，先说结论，再陈列论点。

如果拿刚才的那个例子，那么，表达方式就会变成这样，结论前置：

二、信息提炼三步法

当我们明白了这一个点，接下来，就可以对信息进行提炼了。一共分为3个步骤：

• 明确表达重点
• 梳理内容结构
• 提取支撑信息

啥意思呢？咱们通过一个实际的例子，来理解一下。比如这样的一段 PPT 内容，讲场景营销有关的东西：

1.明确表达重点

这段话主要想说什么呢？各位可以想一想。如果你找不到，有一个简单的方法，就是看最后一句在说啥。

为啥呢？因为在 Word 文档中，一般结论都在后面：

前面铺垫了很多内容，其实就是在说最后一句话，『它能满足企业的营销需求』。因此，我们可以把它单独拿出来，作为页面标题：

2.梳理内容结构

围绕着本段内容的重点，这段话分别说了哪几个方面的信息呢？

其实这个很好找到，因为每一段话，都有其侧重点：

3.提取支撑信息

有哪些内容，能够精准支撑我们的重点 —— 也就是『它能满足企业海量+精准的营销需求』呢？

其实，这里很简单，因为已经有了关键词，就是『海量』以及『精准』，而我们，只需要把能体现出这两点的信息，找出来即可：

这就是我们进行信息提炼的3个步骤，非常简单。

三、案例

为了让各位理解的更深刻一些，咱们再通过两个实际的案例，进一步理解一下。

1.案例一

这是一位读者投稿的路演 PPT ：

我们先把所有的内容拿出来，各位可以阅读一遍：

这里的话，从第一句就能看出来，这是非常典型的 Word 式表达，很有可能是直接从 Word 中，粘贴了一段话进来：

为啥这么说呢？因为如果在 PPT 页面上，我们一般会把这句话作为数据来源，放在页面底部，对吗？

接下来，我们对信息进行提炼。

首先，我们先来明确下内容的重点

这里有两段话，我们依旧从最后一句来分析：

• 第一段在说行业规模量大；
• 第二段在说人才需求量大；

因此，如果我们把这两个点结合起来，可以这么进行表达：

其次，我们来梳理内容结构

其实这一步，我们刚才已经梳理过了，这个页面内容，就分为两个部分，一是行业规模大，二是人才又很少：

最后，我们来提取支撑信息

哪些信息能支撑行业规模大呢？就是这么一堆数字：

而哪些信息能支撑人才需求大呢？一是多个领域取得了突破，二是，中国与发达国家的技术人才占比的数据：

所以，这个页面的信息，我们就已经全部提炼完成了。我还给每一个模块，提炼了一个小标题，这样重点更清晰。

大概是这样：

接下来，我们需要做的，就是对每一个部分的内容，完成排版即可。

首先是这里的数据，处理很简单，变成图表即可：

这一段的信息，也是变成图表，可视化效果更强：

而右侧的这一段信息呢，我把这一段文字，提炼为了一句话：

最后呢，把这些信息，并列摆放在页面上即可：

2.案例二

也是读者投稿的一页 PPT ：

同样把内容单独拿出来，各位可以简单阅读一遍：

第一步，还是找重点，可以从最后一句话中，找到内容的重点：

简单地对这一句话，做一些改编，让它能概括这一页 PPT 的含义：

第二步，梳理下页面内容的结构。

很简单，就分为两个部分，先来解释啥是牛粪污染物，便于界定污染物的范围，再去解释污染物的产量：

如果进一步对内容进行梳理的话，会发现，在第二段内容中，又包含了两部分，一是产量计算过程，另一个是计算结果：

第三步，来找到支撑结论的信息，把无关的内容删除。

比如像这一句，典型的就是数据来源，肯定是要放到页面底部，所以，属于非重要信息：

而它的关键支撑信息呢，其实就这么多：

到这里，信息的提炼就已经完成了，接下来，我们可以进行简单的排版。

首先是这一段话，把页面主要的数据重点信息突出，计算过程可以适当弱化：

然后是工业有机物的污染物产量，一样的排版方式：

最后呢，简单地完成排版即可：

以上呢，就是这篇文章的主要内容，知识点有点杂，再来啰嗦一遍，共分为3个步骤：

• 明确表达重点
• 梳理内容结构
• 提取支撑信息

拿到文稿后，一定要先明确，这页内容的重点在讲什么，然后，再围绕重点信息，去寻找关键内容即可。

好了，就这么多。