图表数据的展示,是PPT设计中最常用的功能。要想让听众能快速理解PPT数据的内容,需要我们对PPT图表的数据进行可视化的设计处理。今天为大家带来Visage的数据可视化设计指南,我们可以了解到数据可视化设计的价值和数据可视化设计的科学根据,并且了解数据可视化设计的内容。
整理、分组、理解信息,寻找其中可视化的可能性,并且通过观察和比较总结信息之间的关系。
含义清晰的视觉元素可以帮助设计者将信息包装为更有趣的故事,而在商业中,经常利用数据之间的比较,来更有说服力的表达观点。
高效的数据可视化不仅仅取决于信息的可视化类型,还取决于一种平衡:既要保证整体信息通俗易懂,同时也要在某些关键点上有所突出,提供深刻、独家的信息解读。
除此之外,还需要提供合适的场景上下文联系,来合理架构数据,无需把故事讲完,也不要通篇说教。设计者要通过设计,让数据彰显价值,同时引导用户自己去得出结论。
在企业中,很多重大决策都依据数据,因此在企业中的信息传达往往必须附带图表数据。而此中的关键在于,数据必须要设计的易理解、精确、有价值。
数据可视化的效率性极佳,但前提是必须要准确运用,错误的信息展现方式会造成误解。在进行数据可视化设计时,确保以下几点:
1 | 为数据选择正确地可视化类型
2 | 精确传达数据
3 | 遵循每种可视化类型中的最佳案例
你知道吗?柱状图的正确排列方式有3种:根据字母表排列,根据数值排列和循序排列。
故事再美好,数据再具有吸引力,如果设计糟糕,那么用户也不会被其吸引。
优秀的设计同样谁关键,能够高效的转化信息。设计的作用便是利用其精美的外观吸引用户阅读。
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